Képzések
Karrierutak Cégeknek Blog Kapcsolat
Mentorált

Databricks és PySpark Workshop

Adatfeldolgozás és pipeline építés a nyers adatoktól a Medallion architektúráig
95 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék
Szerző: Cubix Institute of Technology
1 napos intenzív workshop
Databricks + PySpark: Építsd meg modern adatmérnöki folyamataidat
 

A vállalatok egyre több adatot gyűjtenek értékesítési, pénzügyi, marketing-, ügyfélkezelési és informatikai rendszerekből. Ezek az adatok azonban önmagukban még nem alkalmasak megbízható riportingra, üzleti elemzésre vagy AI-alapú felhasználásra. Az adatok gyakran különböző rendszerekben találhatók, eltérő formátumban érkeznek, hiányos vagy hibás értékeket tartalmaznak, és manuális feldolgozást igényelnek.

A Databricks olyan egységes adatplatformot biztosít, amely egy környezetben támogatja az adatbetöltést, az adatfeldolgozást, a transzformációt, az analitikai felhasználást és a machine learninghez szükséges adatelőkészítést. A PySpark segítségével pedig olyan adatfeldolgozási folyamatok építhetők, amelyek nagyobb adatmennyiség és összetettebb vállalati környezet esetén is skálázhatók.

A workshop végére megérted, mire használható a Databricks, mit jelent a lakehouse szemlélet, és hogyan építhető fel egy egyszerű, több lépésből álló mini data pipeline a nyers forrástól a tisztított, üzletileg használható adatkészletig.

Mit nyújt ez a workshop?
 
> Modern data engineering szemléletet: Megérted, hogyan jut el az adat a különböző forrásrendszerekből a riportinghoz, analitikához vagy AI-felhasználáshoz szükséges strukturált adatkészletekig. Átlátod az adatbetöltés, tisztítás, transzformáció és tárolás szerepét egy teljes folyamatban.
> Gyakorlati Databricks-ismereteket: Megismered a Databricks workspace, a notebookok, a táblák, a fájlok és a compute erőforrások működését. A workshop során nemcsak bemutatót látsz, hanem saját környezetben dolgozol.
> Lakehouse szemléletet: Megérted a data lake, a data warehouse és a lakehouse közötti különbségeket, valamint azt, hogy a Databricks hogyan egyesíti a rugalmas adattárolást a strukturált és megbízható analitikai feldolgozással.
> Adatminőségi szemléletet és PySpark alapokat: Gyakorlati példákon keresztül használod a Spark DataFrame-eket (select, filter, withColumn, groupBy, join). Megtanulod felismerni a gyakori adatminőségi problémákat.
> Mini data pipeline építési tapasztalatot: Egy összefüggő mini projektet építesz fel, amely a nyers adatbetöltéstől a tisztításon és transzformáción át (Bronze, Silver rétegek) egy üzletileg értelmezhető Gold kimenetig vezet.
Miért érdemes belevágnod?
 

A data engineering terület iránt sokan érdeklődnek, de egy hosszabb, több hónapos képzés komoly időbeli, pénzügyi és mentális elköteleződést jelent. Első lépésként gyakran nehéz eldönteni, hogy valóban érdekli-e az embert a technikai adatfeldolgozás és a SQL/Python-alapú feladatok.

Ez a workshop egy rövidebb, kisebb elköteleződést igénylő, mégis kifejezetten gyakorlati belépési lehetőséget biztosít. Nem egy általános "gyorstalpalóról" van szó, hanem egy konkrét, piacképes és a vállalati adatkörnyezetekben egyre gyakrabban használt technológiai irányra koncentrálunk.

A workshop végére a Databricks, a PySpark, a lakehouse és a medallion architektúra (Bronze/Silver/Gold) már nem pusztán elméleti fogalmak lesznek. Minden résztvevő egy konkrét, továbbvihető technikai outputtal távozik: saját Databricks-notebookkal, egy működő mini data pipeline-nal, és egy tisztább szakmai képpel arról, hogyan működik a modern data engineering a gyakorlatban.

Kinek ajánlott?
 
> Data és Business Analysteknek, akik szeretnék megérteni, hogyan készülnek el a háttérben az általuk használt adatkészletek és az üzleti riportok mögötti technikai folyamatok.
> BI- és Power BI-szakembereknek, akik a vizualizáció és riportkészítés mellett szeretnének közelebb kerülni az adatbetöltéshez és a transzformációhoz.
> SQL-felhasználóknak és Junior data szakembereknek, akik szeretnének továbblépni az összetettebb adatfeldolgozási folyamatok és a modern adatplatformok (Databricks, PySpark) irányába.
> Céges data, BI, reporting és IT csapatoknak, amelyek közös technológiai alapot szeretnének kialakítani a modern data pipeline-ok működéséről.
Ki lesz mindebben oktatód?
 
Balogh Balázs
Data Engineer @Aldi

Balogh Balázs

Adatvezérelt megoldások fejlesztésével foglalkozik Data Engineer-ként, jelenleg egy nemzetközi csapat részeként dolgozik a vállalat adatminőségi csapatában.

Python, PySpark, SQL és az Azure technológiák segítségével épít adatmegoldásokat, ETL folyamatokat kezel, fejleszt és biztosítja a különböző rendszerek közötti zökkenőmentes integrációt. Emellett PowerBI dashboardokat frissít, hogy a döntéshozók valós idejű betekintést nyerhessenek az adatokba.

A szakmai munkája mellett aktív szerepet vállal a közösségépítésben is: a Budapest.py meetup csoport szervezője.

Mik a workshop előfeltételei?
 
> Alapvető SQL-ismeretek: Fontos, hogy értsd és alapvető szinten használni tudd a SELECT, WHERE, GROUP BY és JOIN műveleteket.
> Alapvető adatos gondolkodás: Legyen tapasztalatod táblázatos vagy adatbázisban tárolt adatok értelmezésében.
> Python-ismeret (előny, de nem kötelező): Nem szükséges magabiztos fejlesztőnek lenned, de az alapvető szintaxis ismerete megkönnyíti a PySpark-példák követését.
> Technikai feltételek: Saját számítógép és stabil internetkapcsolat, mivel a felhőalapú Databricks-környezetben fogsz dolgozni.
> Előzetes technikai felkészülés: A workshop előtt el kell végezned a kapott checklist alapján a regisztrációs, belépési és környezetbeállítási lépéseket.
Hogyan fogsz tanulni?
 
Ikon
Előzetes felkészítő anyaggal: A workshop előtt hozzáférést kapsz egy körülbelül 60-90 perces digitális tananyaghoz, amely bevezet a modern data engineering alapfogalmaiba.
Ikon
Élő, vezetett formában: A workshop valós időben zajlik. Az oktató lépésről lépésre mutatja be a folyamatokat, miközben te párhuzamosan dolgozol a saját környezetedben.
Ikon
Gyakorlati projektmunkával: A nap jelentős részében aktívan dolgozol egy közös üzleti problémára épülő adatkészlettel, felépítve a saját mini data pipeline-odat.
Ikon
Továbbvihető segédanyagokkal: A workshop után megtarthatod a használt notebookokat, datasetet és leírásokat, így önállóan is újra végig tudod futtatni a projektet.
Mikor indul a workshop és mennyibe kerül?
 
Workshop időpontja
2026.09.28.
1 nap (kb. 8 óra program)
Részvételi díj
95.000 Ft / fő
Online, élő, limitált létszám

Céges csapat számára keresel workshopot?

A Databricks + PySpark workshop zárt vállalati képzésként is elérhető. A cél a csapat közös technológiai alapjainak kialakítása, a lakehouse működésének megértése és a különböző adatos szerepkörök (BI, IT, fejlesztők) közötti együttműködés támogatása.

✓1 teljes napos (helyszíni/online) vagy 2 fél napos formátum
✓Ideális csoportlétszám: 4-8 fő (max 12 fő)
✓Saját vállalati adatkörnyezetre vagy testre szabott use case-re szabható

Kérj egyedi vállalati ajánlatot és igazítjuk a csapatotok technológiai környezetéhez!

Ha érdekel a workshop, három lehetőséged is van
 
1
Jelentkezel a nyitott workshopra
Ha szeretnéd egyetlen intenzív nap alatt kipróbálni a Databricks és a PySpark használatát, jelentkezz a következő online workshopra. A jelentkezést követően hozzáférést kapsz az előzetes tananyaghoz és a technikai checklisthez.
2
Előzetes szakmai egyeztetést kérsz
Ha még nem vagy biztos benne, hogy a workshop megfelel-e a jelenlegi SQL-, Python- vagy adatos tudásszintednek, kérj egyeztetést. Segítünk eldönteni, hogy ez a workshop, vagy egy hosszabb mentorált képzés illeszkedik-e jobban a céljaidhoz.
3
Céges workshopot kérsz
Ha a BI-, data-, reporting- vagy IT-csapatod számára szeretnél közös Databricks és PySpark alapokat kialakítani, kérj egyedi vállalati ajánlatot.
Kérdésed van a képzéssel kapcsolatban?

Írj nekünk az info@cubixedu.com címre és készséggel segítünk!

Belevágnál, de még előtte szeretnél többet megtudni az adott technológiáról?

WEBINÁROK Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol szakértőinktől tudhatsz meg még többet az adatmérnöki témákról. TECH BLOG Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns Data Engineering blogbejegyzéseink között.
Ha a workshopokkal, esetleg a fizetési módokkal vagy vállalati ajánlatokkal kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!

Databricks és PySpark Workshop

Adatfeldolgozás és pipeline építés a nyers adatoktól a Medallion architektúráig
95 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Adattechnológia
~5 óra
29 000 Ft
Mentorált
Data Science
12 hét
2026-09-15
290 000 Ft
Mentorált
Programozási nyelvek
12 hét
2026-09-16
175 000 Ft
Mentorált
Mesterséges Intelligencia
6 hét
Előregisztráció
190 000 Ft