Képzések
Karrierutak Cégeknek Blog Kapcsolat
Mentorált

Big Data technológiák Databricks használatával

12 hetes tanfolyam Microsoft Azure környezetben Apache Spark használatával
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
325 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék
Szerző: Cubix Institute of Technology
Szerezz átfogó ismereteket a data engineering területén, ezen belül a Microsoft Azure, Apache Spark (PySpark), adatmodellezés és SQL használatában.
 

Résztvevőként megtanulhatod, hogyan építs és kezelj hatékony adatfeldolgozási pipeline-okat, hogyan használd az Azure különböző cloud szolgáltatásait az adatok kezelésére, valamint azt is elsajátíthatod, hogyan alkalmazd a legjobb gyakorlatokat az adatmodellezés terén.

Milyen tudásra teszel szert a képzés során?
 
> Hatékony adatfeldolgozási pipeline-ok építése és kezelése: Megtanulod, hogyan tervezz és valósíts meg hatékony adatfeldolgozási pipeline-okat, amelyek biztosítják az adatok folyamatos és megbízható áramlását és feldolgozását.
> Microsoft Azure cloud szolgáltatások használata: Megismerkedsz az Azure különböző szolgáltatásaival, mint például a Synapse, Databricks, Storage Account és DevOps. Kiemelt hangsúlyt kap az adattárolás, adattranszformációk és ütemezés optimalizálása.
> Apache Spark és PySpark használata: Elsajátítod az Apache Spark és a PySpark alapjait, beleértve a DataFrame-ek kezelését, elosztott rendszerek működését, és a Spark optimalizálási technikáit (shuffling, bucketing, partitioning).
> Data modeling legjobb gyakorlatai: Bemutatjuk a data modeling alapjait, elmélyedsz különböző adatarchitektúrákban (Data Warehouse, Data Lake, Data Mart), valamint az OLTP és OLAP rendszerek közötti különbségeket is megismered. Külön figyelmet kapnak a starschema és snowflake modellek, valamint a Kimball, Inmon és OBT trendek.
> SQL haladó technikák: haladóbb lekérdezési technikákat is megtanulsz majd, melyek segítenek az adatok hatékony lekérdezésében és kezelésében.
> Gyakorlati tapasztalat projektmunkán keresztül: Résztvevőként egy projekt keretében valós adatfeldolgozási feladatokat kell majd megoldanod, így biztosítva a gyakorlati tapasztalat megszerzését és a tanultak mély megértését. Ez a projektmunka természetesen referenciaként is szolgálhat majd a portfóliódban.
Miért érdemes belevágnod?
 

Az adatmennyiség exponenciális növekedése és az adatalapú döntéshozatal egyre nagyobb hangsúlyt kap az üzleti világban. A vállalatok számára létfontosságú, hogy hatékonyan tudják kezelni, feldolgozni és elemezni adataikat. Ezek megfelelő tárolása, transzformációja és integrációja azonban komoly kihívást jelent nagy mennyiségű adat esetén.

A képzés során megismert modern eszközök és technológiák megoldást nyújtanak ezekre a kihívásokra, lehetővé téve az adatok gyors és hatékony kezelését és az automatizált adatfeldolgozási folyamatok kialakítását.

Ráadásul a tanultakat egy valós életből vett projekten keresztül fogod begyakorolni a data engineer képzés során, melynek végén, ha sikeres vizsgát teszel, Linkedin profilodba is beágyazható, névre szóló tanúsítványt szerzel.

Kinek ajánlott?
 
1) Azoknak, akik korábban már foglalkoztak adatokkal például Data Analyst, Business Analyst pozícióban és most elmélyednének az adatok világának “backend” oldalában, tehát abban, hogyan lehet előállítani, összegyűjteni és rendszerezni az adatokat, hogy azokat később például adatelemzők felhasználhassák.
2) Azoknak is ajánljuk akár, akik már Data Engineer / ETL fejlesztő pozícióban vagy hasonló munkakörben dolgoznak, de Azure és PySpark technológiákkal még nem dolgoztak.
3) Azoknak, akik szeretnének Data Engineer-ként elhelyezkedni, de még korábban nem foglalkoztak mélyebben adatok kezelésével, nekik a Data Engineer képzésünket ajánljuk, ahol elsajátíthatják az SQL lekérdezések és a Python programozási nyelv alapjait is az itt megtanulható témák mellett.
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
 
Balogh Balázs
Data Engineer
Balogh Balázs

Adatvezérelt megoldások fejlesztésével foglalkozik Data Engineer-ként, jelenleg egy nemzetközi csapat részeként dolgozik a vállalat adatminőségi csapatában. Python, PySpark, SQL és az Azure technológiák segítségével épít adatmegoldásokat, ETL folyamatokat kezel, fejleszt és biztosítja a különböző rendszerek közötti zökkenőmentes integrációt. Emellett PowerBI dashboardokat frissít, hogy a döntéshozók valós idejű betekintést nyerhessenek az adatokba.

A szakmai munkája mellett aktív szerepet vállal a közösségépítésben is: a Budapest.py meetup csoport szervezője.

"Hiszek az élethosszig tartó tanulásban, és célom, hogy ne csak az adatokat, hanem a tudást is hatékonyan közvetítsem mások felé."

Mik a képzés előkövetelményei?
 
>SQL adatbázis lekérdezések és Python programozási nyelv ismerete, melyeket ha nem ismersz itt sajátíthatsz el: Python programozás alapok >> + SQL adatbázis lekérdezések >> képzéseken.
Hogyan fogsz tanulni?
 
Ikon
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét lekérdezéseket fogsz megvalósítani
Ikon
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Ikon
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Ikon
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Ikon
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 
Képzés indulásának időpontja
2026. szeptember 09.
Részvételi díj
325.000 Ft / fő

Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK

Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
 
Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, az sem jelent problémát, írj nekünk és ebben is segítünk.
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.
Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 5% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 5-5% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
 
1.
Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
2.
Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.
Nem megfelelő ez az időpont?

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés:
DATA SCIENCE KÉPZÉSEK

Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

Belevágnál, de még előtte szeretnél többet megtudni az adott technológiáról, vagy kíváncsi vagy a képzés részletes tematikájára?

WEBINÁROK Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet az adott témáról. TECH BLOG Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között.
Ha a képzéssel vagy webináriumokkal, esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!
 
A változtatás jogát fenntartjuk.

Big Data technológiák Databricks használatával

12 hetes tanfolyam Microsoft Azure környezetben Apache Spark használatával
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
325 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Adattechnológia
~5 óra
29 000 Ft
Aszinkron
Cloud & DevOps
7 óra
29 000 Ft
Aszinkron
Szoftverfejlesztési technológiák
5 óra
29 000 Ft
Mentorált
Data Science
12 hét
2026-06-09
275 000 Ft