Képzések
Karrierutak Cégeknek Blog Kapcsolat
Mentorált

Alkalmazott statisztika a Data Science-ben

Bevezető statisztikai képzés az alapoktól oktatói mentorációval
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
125 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék
Szerző: Cubix Institute of Technology
Ismerd meg azokat a legfontosabb statisztikai módszereket és adatelemzési megközelítéseket, melyek ismerete elengedhetetlen az adatalapú projekteknél!
 
Milyen tudást lehet elsajátítani a képzés során?
 

  • Megismered az alapvető statisztikai módszereket, mint a gyakoriságok értelmezése, centrális tendenciamutatók (átlag, szórás, medián, módusz), mintavétel és hipotézisvizsgálatok.

  • Elsajátítod az adatok előkészítésének technikáit, beleértve az adatok megismerését, feltérképezését, és az adatprofilozás fontosságát.

  • Megtanulod a gyakorlati módszereit az adatok tisztításának, a hiányzó adatok kezelésének (pl. adatok imputálása), valamint a változók előkészítésének (átkódolás, új változók kiszámítása) 

  • Különböző adatelemzési megközelítéseket alkalmazhatsz, beleértve a társadalomtudományi adatok sajátosságait, big data elemzést és adatbányászatot.

  • Az adatok vizualizálásának alapelveit és gyakorlati alkalmazását tanulhatod meg, beleértve a dinamikus dashboard-ok készítését eszközökkel, mint PowerBI és Tableau.

  • Gyakorlati tapasztalatot szerezhetsz különböző elemző eszközök használatában, mint például PowerBI, JASP, SPSS, de az Excel pár izgalmas funkcióját is megmutatjuk.

  • Bevezetünk a többváltozós elemzések világába, ideértve a lineáris és logisztikus regressziót, klaszterelemzést és döntési fa modelleket.

  • Megtanulod az adatok hatékony kommunikációját, beleértve az infografikák, prezentációk, riportok és tanulmányok készítését, hogy az elemzések eredményeit érthetően és meggyőzően tudd bemutatni.

Ezek a képességek és tudás segítenek abban, hogy magabiztosan és hatékonyan tudj dolgozni erősen adat alapú projektekben, és valós üzleti problémákra találj megoldásokat.

Miért érdemes belevágnod?
 

A cégeknek egyre nagyobb szükségük van olyan szakemberekre, akik képesek adatvezérelt döntéseket hozni. Az adatok hatékony elemzése és értelmezése révén a vállalatok jobban megérthetik ügyfeleiket, optimalizálhatják működésüket, és előrejelezhetik a piac változásait.

Az itt megszerzett tudás lehetővé teszi, hogy pontosabb döntéseket hozzunk adat alapon, a statisztikai módszerek alkalmazása pedig segít azonosítani a trendeket, előrejelzéseket készíteni, és komplex problémák megoldásában is segít megfoghatóvá tenni a különböző aspektusokat.

Az ilyen tudással rendelkező szakemberek iránti kereslet folyamatosan növekszik, mivel az adatvezérelt megközelítések minden iparágban egyre inkább elterjednek és lassan alapelvárássá válnak.

Kinek ajánlott?
 

Azon kezdő Data Analyst-ek számára, akik most kezdik pályafutásukat az adatelemzés területén, és szeretnének stabil alapokat szerezni a data science világában. Ez a képzés bevezetést nyújt a statisztikai módszerekhez és adatelemzési technikákhoz, amelyek elengedhetetlenek a későbbi, magasabb szintű képzésekhez és projektekhez. 

Azoknak az IT szakembereknek, akik érdeklődnek a data science iránt, és szeretnék bővíteni tudásukat az adatkezelés és elemzés terén. Számukra a képzés lehetőséget biztosít arra, hogy megismerkedjenek statisztikai alapokkal, és képessé váljanak adatvezérelt megoldások fejlesztésére. 

Azoknak a marketing szakembereknek és pénzügyi elemzőknek, akik napi szinten dolgoznak adatokkal, és szeretnék bővíteni tudásukat az adatkezelés és statisztikai elemzés terén. A képzés segít nekik megérteni, hogyan lehet az adatokat hatékonyan elemezni és vizualizálni, hogy azok támogassák üzleti döntéseiket.

Ez a bevezető szintű képzés szilárd alapokat biztosít a résztvevőknek, melyekre építve tovább léphetnek például az "Data Analyst alapok: SQL lekérdezésektől a Power BI adatvizualizálásig" képzésre.

Ki lesz mindebben az oktatód és mentorod?
 
Girasek Edmond
Egyetemi docens @SOTE Magatartástudományi Intézet, Üzleti adatelemző

Több hazai és nemzetközi egészségügyi, felsőoktatási projektben vett részt kutatási tanácsadóként és szoftverfejlesztés támogatójaként. Szakmai fókusza az adatelemzés, kvantitatív módszerek, adattudomány és big data, különös tekintettel az egészségügyi és digitális egészségügyi alkalmazásokra. Emellett kiemelten foglalkozik adatvizualizációval, adatmodellezéssel, mesterséges intelligencia-alapú egészségügyi megoldásokkal és e-learning fejlesztéssel.

Fontosabb eredményei közé tartozik a Semmelweis Egyetem diplomás pályakövetési rendszerének létrehozása és fejlesztése, valamint Oktatási Hivatal adminisztratív adatok alapján történő diplomás pályakövetési moduljának megújítása, illetve az ehhez kapcsolódó szolgáltatások fejlesztése, ezzel összefüggésben vezetője volt egy uniós munkacsoportnak is. Részt vett az Európai Unió Joint Action on European Health Workforce projektben amelynek célja az egészségügyi emberi erőforrás tervezés fejlesztése volt a tagállamokban, illetve a Astuteness projektben amely a AI által vezérelt klinikai döntéstámogató rendszerekbe vetett bizalom növelésére összpontosított.

 
 
Egyetemi docens
 Üzleti adatelemző 
15+ év szakmai tapasztalat
 
Oktató képe
Mik a képzés előkövetelményei?
 

Alapszintű matematikai és statisztikai ismeretek. 

Hogyan fogsz tanulni?
 
Komplex feladat ikon
Komplex gyakorlatorientált feladatok: A feladatok során olyan komplex feladatokat oldhatsz meg, mint virtuális gépek létrehozása, applikációk dockerizálása és hosztolása. A képzés átfogó utolsó feladatában pedig egy teljes infrastruktúrát is ki kell alakítanod.
Interaktív tananyag ikon
Interaktív digitális tananyag: A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális oktatóvideók és további tananyagok, valamint vezetett kódolások formájában adjuk át.
Rugalmas idő ikon
Rugalmas időbeosztás: A tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
Oktatói mentoring ikon
Oktatói mentoring: A képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultáció ikon
Konzultációk: Valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Limitált férőhely ikon
Limitált férőhely: A fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 

Képzés indulásának időpontja: 2026.02.02.

Részvételi díj: 125.000 Ft

Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK

Mit érdemes tudnod a fizetésről?
 
Pénzvisszafizetési garancia:  Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Kamatmentes részletfizetés:  Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
Céges számla igénylése:  Erre is van lehetőség, ha a "Beiratkozom" gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.
Utalásos fizetés:  Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, csak válaszd ezt az opciót a tanfolyam jelentkezési űrlapjánál a "Beiratkozom" gombra kattintás után.
Ha érdekel a képzés két lehetőséged van
 
1

Jelentkezel a képzésre: Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a „Beiratkozom” gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.

2

Kérdezel még a képzésről: Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az „Érdekel, de kérdeznék” gombra, add meg elérhetőségedet és 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot, vagy írj nekünk közvetlenül az info@cubixedu.com e-mail címre!

Nézz szét ingyenes tartalmaink között
 

Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet számos témáról: WEBINÁROK

Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között: TECH BLOG

================

A változás jogát fenntartjuk.

Alkalmazott statisztika a Data Science-ben

Bevezető statisztikai képzés az alapoktól oktatói mentorációval
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
125 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Adattechnológia
~5 óra
29 000 Ft
Aszinkron
Adattechnológia
19 000 Ft
Mentorált
Adattechnológia
8 hét
2025-12-02
180 000 Ft
Mentorált
Mesterséges Intelligencia
6 hét
Előregisztráció
190 000 Ft