Képzések
Karrierutak Cégeknek Blog Kapcsolat
Mentorált

AI-augmented QA engineering képzés

Tanuld meg, hogyan teheted gyorsabbá, pontosabbá és hatékonyabbá a szoftvertesztelést AI-eszközökkel
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
250 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék
Szerző: Cubix Institute of Technology
Tanuld meg, hogyan használhatod a mesterséges intelligenciát a modern szoftvertesztelésben és minőségbiztosításban
 

Ebben a kurzusban lépésről lépésre megtanulod, hogyan támogathatja az AI a QA engineering teljes folyamatát: követelmények elemzését, tesztesetek tervezését, tesztadatok előállítását, automatizált tesztek generálását, hibák elemzését, regressziós tesztelést, dokumentációt és riportolást.

A képzés nem arról szól, hogy „majd az AI tesztel helyetted”. Sokkal inkább arról, hogyan tudsz tesztelőként, QA engineerként vagy fejlesztőként tudatosan együtt dolgozni AI-eszközökkel. Megtanulod, mikor érdemes AI-t használni, mikor nem, hogyan kell jó promptokat írni QA-feladatokra, hogyan ellenőrizd az AI által javasolt teszteket, és hogyan építs olyan folyamatot, amelyben az AI támogatja, de nem helyettesíti a szakmai gondolkodást.

A modern tesztelési eszközök már ma is jól kombinálhatók AI-alapú munkafolyamatokkal. A Playwright például modern webalkalmazások end-to-end tesztelésére készült, és Chromium, Firefox és WebKit böngészőkön is használható. A Selenium hivatalos dokumentációja szerint a Selenium böngészőautomatizálási eszköztár, amely elsősorban webalkalmazások tesztelésére használható.

A képzés végére képes leszel AI-val támogatott QA-workflow-t kialakítani, meglévő tesztelési folyamataidat gyorsítani, tesztautomatizálási feladatokat hatékonyabban megoldani, és olyan minőségbiztosítási szemléletet alkalmazni, amely illeszkedik a modern, AI-val támogatott szoftverfejlesztési környezetekhez.

Mit nyújt ez a képzés?
 
> AI-augmented QA szemlélet: Megtanulod, hogyan illeszthető be a mesterséges intelligencia a szoftvertesztelési életciklusba. Nemcsak eszközöket próbálsz ki, hanem megérted, milyen QA-feladatokra alkalmas az AI, milyen feladatokra kevésbé, és hol van szükség emberi kontrollra.
> Teszttervezés AI-támogatással: Elsajátítod, hogyan használhatod az AI-t követelmények értelmezésére, acceptance criteria pontosítására, tesztötletek generálására, pozitív és negatív tesztesetek kidolgozására, edge case-ek feltárására és kockázatalapú tesztelési megközelítés kialakítására.
> Automatizált tesztek generálása és karbantartása: Megtanulod, hogyan készíthetsz AI segítségével automatizált teszteket Playwright, Selenium vagy hasonló eszközök használatával. A Playwright hivatalos leírása szerint a keretrendszer test runnert, assertionöket, izolációt, párhuzamosítást és fejlett toolingot is biztosít modern webappok E2E teszteléséhez.
> Prompt engineering QA-feladatokra: Készségszinten gyakorolod, hogyan kell AI-eszközöknek jól specifikált QA-feladatokat adni. Megtanulod, hogyan kérj teszttervet, tesztesetet, hibaanalízist, automatizált tesztet, dokumentációt vagy tesztadatot úgy, hogy az eredmény használható, ellenőrizhető és továbbfejleszthető legyen.
> AI-alapú hibaanalízis és dokumentáció: Megtanulod, hogyan használhatod az AI-t bug reportok pontosítására, logok és hibaüzenetek értelmezésére, reprodukciós lépések strukturálására, hibák súlyosságának előzetes becslésére és QA-riportok készítésére.
> Tesztautomatizálási workflow fejlesztése: Megérted, hogyan lehet AI-eszközöket beilleszteni meglévő fejlesztési és tesztelési folyamatokba. Megnézzük, hogyan kapcsolódhat az AI a Git-alapú munkafolyamatokhoz, CI/CD pipeline-okhoz, code review-hoz, regressziós tesztekhez és release előtti minőségbiztosításhoz.
> AI által generált tesztek ellenőrzése: A képzés egyik fókusza, hogy megtanuld kritikusan kezelni az AI válaszait. Az AI képes gyorsítani a tesztírást, de az eredmények szakmai ellenőrzése továbbra is kulcsfontosságú. A GitHub Copilot dokumentációja is külön kezeli a tesztgenerálást, futtatást és az eredmények ellenőrzését a fejlesztői workflow részeként.
> Saját AI-augmented QA projekt: A képzés végére egy saját QA-workflow-t vagy mini tesztautomatizálási projektet készítesz, amelyben AI-eszközöket használsz teszttervezésre, tesztgenerálásra, hibaanalízisre és dokumentációra.
Miért érdemes belevágnod?
 

A szoftvertesztelés szerepe gyorsan változik. A tesztelők és QA engineerek munkája már nemcsak arról szól, hogy manuálisan végigkattintanak folyamatokat vagy kész automatizált teszteket futtatnak. Egyre nagyobb értéke van annak, ha valaki képes a minőségbiztosítást rendszerszinten átlátni, a kockázatokat jól azonosítani, a tesztelési folyamatokat automatizálni, és az AI-t tudatosan használni a gyorsabb, de továbbra is megbízható teszteléshez.

Az AI-eszközök különösen hasznosak lehetnek olyan QA-feladatoknál, ahol sok szöveges információt kell feldolgozni, variációkat kell előállítani, teszteseteket kell strukturálni, vagy meglévő kód alapján kell teszteket készíteni. A Visual Studio Code dokumentációja szerint a Copilot például unit tesztek, end-to-end tesztek és edge case-ekhez kapcsolódó tesztek írásában is tud segíteni.

Ez azonban nem jelenti azt, hogy az AI automatikusan jó tesztelővé válik. A jó QA-szakember értéke éppen abban nő, hogy tudja, milyen kérdéseket kell feltenni, mit kell ellenőrizni, hol lehet rejtett kockázat, és hogyan lehet az AI által adott javaslatokat szakmailag validálni.

Ezzel a tudással gyorsabban tudsz tesztelni, hatékonyabban tudsz automatizálni, jobb minőségű teszteseteket tudsz készíteni, és könnyebben tudsz együttműködni fejlesztőkkel, product ownerekkel és technológiai vezetőkkel AI-val támogatott fejlesztési környezetben.

Kinek ajánlott?
 
> Manuális tesztelőknek, akik szeretnének továbblépni az AI-val támogatott tesztelési és automatizálási irányba.
> Automatizált tesztelőknek és QA engineereknek, akik hatékonyabban szeretnének teszteket tervezni, generálni, karbantartani és dokumentálni.
> Szoftverfejlesztőknek, akik szeretnék jobban beépíteni a tesztelést a saját fejlesztési workflow-jukba, és AI segítségével gyorsabban készítenének unit, integration vagy end-to-end teszteket.
> QA leadeknek, engineering managereknek és test managereknek, akik szeretnék megérteni, hogyan lehet AI-eszközöket felelősen és hatékonyan bevezetni a minőségbiztosítási folyamatokba.
> Product ownereknek és projektvezetőknek, akik AI-val támogatott szoftverfejlesztési projektekben dolgoznak, és szeretnék jobban érteni, milyen hatással van az AI a tesztelési stratégiára, kockázatkezelésre és release-folyamatokra.
Ki lesz mindebben oktatód és mentorod?
 
Surányi Zsolt
Senior AI-augmented QA szakértő és tanácsadó

Több mint egy évtizedes tesztelési tapasztalattal a hátam mögött, sikeresen vezényeltem le egy nagybanki környezet MI-alapú transzformációját.

Nemcsak technológiai váltást implementáltam, hanem a teljes szervezeti szemléletmódot is átformáltam az MI-asszisztált folyamatok irányába.

Saját fejlesztésű AI keretrendszerekkel dolgozom, amelyek képesek a manuális Jira ticketekből automatikusan teszteseteket generálni, vagy meglévő automatizált keretrendszerekbe (FW) kódolni.

Mik a képzés előkövetelményei?
 
> Manuális vagy automatizált tesztelési tapasztalat
> Git verziókezelés alapszintű ismerete
> Alapvető fejlesztői szemlélet és technikai affinitás
> AI-eszközök, például ChatGPT vagy GitHub Copilot alapszintű használata előnyt jelent
> Python vagy JavaScript alapszintű ismerete előnyt jelent, de nem feltétlenül kötelező
> Playwright, Selenium, Cypress vagy más tesztautomatizálási eszköz ismerete előnyt jelent
> Amennyiben biztosra szeretnél menni a programozási alapokkal kapcsolatban, úgy a képzés előtt ajánljuk figyelmedbe a Python Programozás Alapok vagy a kapcsolódó tesztautomatizálási alapozó képzésünket.
Hogyan fogsz tanulni?
 
Ikon
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét lekérdezéseket fogsz megvalósítani
Ikon
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Ikon
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Ikon
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Ikon
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 
Képzés indulásának időpontja
2026.09.28.
Részvételi díj
250.000 Ft
Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
 
Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, az sem jelent problémát, írj nekünk és ebben is segítünk.
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.
Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 5% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 5-5% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
 
1.
Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
2.
Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.
Nem megfelelő ez az időpont?

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés:
MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KÉPZÉSEK

Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

Belevágnál, de még előtte szeretnél többet megtudni az adott technológiáról, vagy kíváncsi vagy a képzés részletes tematikájára?

WEBINÁROK Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet az adott témáról. TECH BLOG Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között.
Ha a képzéssel vagy webináriumokkal, esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!
 
A változtatás jogát fenntartjuk.

AI-augmented QA engineering képzés

Tanuld meg, hogyan teheted gyorsabbá, pontosabbá és hatékonyabbá a szoftvertesztelést AI-eszközökkel
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
250 000 Ft
Céges ajánlatot kérek
Kívánságlistára rakom Ajándékba veszem Érdekel, de kérdeznék

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~3 óra
29 000 Ft
Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~5 óra
19 000 Ft
Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~3 óra
9 900 Ft
Mentorált
Mesterséges Intelligencia
8 hét
2026-06-09
290 000 Ft