Képzések
Karrierutak Cégeknek Blog Kapcsolat
Mentorált

AI-asszisztált szoftverfejlesztés Claude Code-dal

AI coding agentek profiknak – Kontroll a minőség és az architektúra felett
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
Hamarosan
Céges ajánlatot kérek
Szerző: Cubix Institute of Technology
A modern szoftverfejlesztésben már nem az a kérdés, hogy használj-e AI-t kódoláshoz. Hanem az, hogy tudod-e úgy használni, hogy gyorsabb legyél, miközben nem engedsz a kódminőségből, a tesztelésből, az architektúrából és a biztonságból.
 

A Claude Code és a hasonló AI coding agentek új munkamódszert hoznak a fejlesztésbe. Nem egyszerű autocomplete-ról van szó: ezek az eszközök képesek codebase-eket értelmezni, fájlokat módosítani, parancsokat futtatni, hibákat vizsgálni, teszteket írni, refaktorálási javaslatokat adni és Git workflow-kban is támogatni a fejlesztői munkát. Az Anthropic saját leírása szerint a Claude Code egy terminálban futó agentic coding tool, amely érti a codebase-t, és természetes nyelvű utasítások alapján segíti a fejlesztési feladatokat.

Ez óriási lehetőség, de komoly kockázat is. Az AI gyorsan tud sok kódot írni, de nem garantálja automatikusan, hogy a kód jó, biztonságos, karbantartható vagy üzletileg helyes. Ha nincs megfelelő fejlesztői kontroll, task design, tesztelés, review és quality gate, akkor az AI nem gyorsabb fejlesztést, hanem gyorsabb technikai adóssággyártást eredményezhet.

Ez a képzés abban segít, hogy ne ad hoc módon használd a Claude Code-ot, hanem professzionális fejlesztői workflow részeként. Megtanulod, hogyan készítsd elő a projektet AI-agent használatra, hogyan írj jól strukturált feladatokat, hogyan bontsd a fejlesztési munkát kisebb lépésekre, hogyan validáld az AI által írt kódot, hogyan kérj teszteket, hogyan refaktoráltass biztonságosan, és hogyan építs be code review és security review kontrollokat.

A kurzus végére nem csak azt fogod tudni, hogyan kell Claude Code-dal kódot generáltatni. Azt is megtanulod, hogyan kell fejlesztőként dönteni arról, hogy mit fogadsz el, mit utasítasz el, mit íratsz újra, mit tesztelsz külön, és hogyan dokumentálod az AI-val támogatott munkát.

Mit nyújt ez a képzés?
 
> Professzionális AI-assisted engineering szemlélet: Megtanulod, hogyan illeszd be az AI coding agenteket a valós fejlesztői munkába úgy, hogy ne veszítsd el a kontrollt a kód, a tesztek, az architektúra és a release-folyamat felett.
> Claude Code gyakorlati használata fejlesztői workflow-ban: A képzés során Claude Code-dal dolgozol valószerű fejlesztési feladatokon: feature fejlesztésen, bugfixen, tesztíráson, refaktoráláson, code review-n és dokumentációkészítésen.
> Projektkörnyezet előkészítése AI agentekhez: Megtanulod, hogyan készíts olyan projektkontextust, amelyben Claude hatékonyabban tud dolgozni. Ide tartozik a repo-struktúra, a README, a fejlesztési szabályok, a test/lint/typecheck parancsok és a CLAUDE.md használata. Az Anthropic saját blogja szerint a CLAUDE.md fájl arra szolgál, hogy Claude állandó projektkontextust kapjon a projektstruktúráról, coding standardokról és preferált workflow-król.
> Jó task design és feladatbontás: Megtanulod, hogyan kell fejlesztési feladatot adni egy AI coding agentnek: hogyan legyen világos a cél, a kontextus, az acceptance criteria, a technikai korlát, a módosítható fájlok köre és a validációs lépés.
> Feature fejlesztés kontrollált módon: Megtanulod, hogyan használható Claude Code új feature-ök fejlesztésére úgy, hogy az implementáció kis, review-zható lépésekben történjen, ne pedig egy nagy, átláthatatlan kódgenerálással.
> Bugfix és debugging AI-val: Elsajátítod, hogyan használd Claude-ot bug reportok, stack trace-ek, logok és reprodukciós lépések elemzésére, majd minimális, ellenőrizhető javítások megtervezésére.
> Tesztelés és quality gate: Megtanulod, hogyan kérj unit teszteket, integration teszteket, edge case-eket és regression testeket az AI-tól, majd hogyan validáld ezeket fejlesztői szemmel.
> Refaktorálás és legacy code elemzés: Megtanulod, hogyan használd Claude Code-ot legacy modulok feltérképezésére, refaktorálási terv készítésére, függőségek megértésére és biztonságos, tesztekkel védett átalakításokra.
> Code review és security review AI-val: Megtanulod, hogyan használható Claude reviewer szerepben, és hogyan tud segíteni hibák, code smell-ek, hiányzó tesztek, security kockázatok vagy dokumentációs hiányosságok felismerésében. A Claude Code hivatalos biztonsági dokumentációja külön kiemeli, hogy a felhasználó felelőssége a javasolt kódok és parancsok ellenőrzése jóváhagyás előtt.
> Csapat- és vállalati workflow: A képzés kitér arra is, hogyan lehet AI coding agenteket csapatszinten bevezetni: milyen szabályok, review checklisták, adatvédelmi korlátok, Git workflow-k és minőségbiztosítási pontok szükségesek.
Miért érdemes belevágnod?
 

A fejlesztői munka gyorsan változik. Az AI coding agentek már nem csak kódrészleteket ajánlanak, hanem egyre inkább teljes fejlesztési feladatokat támogatnak: átnézik a codebase-t, javaslatot tesznek, fájlokat módosítanak, teszteket írnak és parancsokat futtatnak.

Ez viszont nem jelenti azt, hogy kevesebb szakmai tudásra lenne szükség. Inkább azt jelenti, hogy a fejlesztő szerepe átalakul.

A jó fejlesztő AI-val nem egyszerűen „kódot generáltat”. Hanem:

>jól fogalmazza meg a feladatot,
>jól adja át a kontextust,
>érti az AI javaslatainak kockázatait,
>képes ellenőrizni a kódot,
>tud teszteket kérni és értékelni,
>felismeri a hibás architekturális döntéseket,
>kontrollálja a Git workflow-t,
>és nem engedi, hogy az AI láthatatlan technikai adósságot építsen be.

Az AI coding agentek vállalati fejlesztői workflow-kba is egyre erősebben beépülnek. A GitHub 2026-os bejelentése szerint Claude és Codex coding agentként is elérhetővé vált Copilot Business és Copilot Pro felhasználóknak, és GitHubon, GitHub Mobile-on, valamint VS Code-ban is használhatók meglévő GitHub workflow-k részeként.

Ez a képzés abban segít, hogy ne csak kövesd ezt a változást, hanem szakmailag kontrolláltan tudd használni. Olyan workflow-t tanulsz, amelyben az AI gyorsít, de a fejlesztő dönt.

Kinek ajánlott?
 
> Junior és medior fejlesztőknek, akik már tudnak kódot írni, de szeretnék megtanulni, hogyan dolgozzanak hatékonyabban Claude Code-dal és AI coding agentekkel.
> Backend fejlesztőknek, akik API-k, üzleti logika, service rétegek, adatbázis-kapcsolatok, bugfixek és refaktorálások során szeretnék használni az AI-t.
> Fullstack fejlesztőknek, akik frontend és backend feladatokban is szeretnék beépíteni az AI-t: komponensek, endpointok, tesztek, dokumentációk és review-k támogatására.
> Frontend fejlesztőknek, akik összetettebb codebase-ekben dolgoznak, és szeretnék AI-val gyorsítani a komponensfejlesztést, hibakeresést, refaktorálást és tesztírást.
> Tech leadeknek, akik nemcsak saját munkájukban szeretnék használni az AI coding agenteket, hanem csapatszintű szabályokat, review-folyamatokat és minőségbiztosítási gyakorlatokat is kialakítanának.
> QA automation szakembereknek, akik tesztgenerálásra, regressziós tesztekre, bug reprodukcióra és test refaktorálásra használnák az AI-t.
> DevOps és platform szakembereknek, akik scriptelésben, pipeline-okban, IaC konfigurációkban, debuggingban vagy runbookokban szeretnének AI-támogatást használni.
Kinek nem ajánlott?
 

Ez a képzés nem teljesen kezdő programozói képzés.

Nem ideális azoknak, akik:

> még nem ismerik az alapvető programozási fogalmakat,
> nem használtak még Git verziókezelést,
> nem szeretnének kódot olvasni vagy írni,
> kizárólag no-code AI eszközöket keresnek,
> azt várják, hogy az AI teljesen kiváltsa a fejlesztői gondolkodást,
> programozási alapok nélkül szeretnének appokat generáltatni.

A képzés fejlesztőknek szól. Az AI nem a szakmai tudás helyett jelenik meg, hanem annak gyorsítójaként.

Mik a képzés előkövetelményei?
 
>Git verziókezelés alapszintű használata
>Alap parancssori munkavégzés
>Kódszerkesztő vagy IDE használatának ismerete
>Alapvető debugging tapasztalat előnyt jelent
>Unit tesztek vagy integration tesztek ismerete előnyt jelent
>Backend, frontend vagy fullstack fejlesztési tapasztalat előnyt jelent
>CI/CD, linter, formatter vagy typecheck eszközök ismerete előnyt jelent

A képzés nem igényel AI engineering vagy machine learning hátteret. A fókusz a szoftverfejlesztői munkafolyamaton és az AI coding agentek gyakorlati használatán van.

Hogyan fogsz tanulni?
 
Ikon
Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét lekérdezéseket fogsz megvalósítani
Ikon
Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Ikon
Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Ikon
Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Ikon
Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Mikor indul a képzés és mennyibe kerül?
 
Képzés indulásának időpontja
2026. október 16.
Javasolt részvételi díj
290.000 Ft / fő

Aktuális képzés csomagjainkat itt tudod megnézni: KÉPZÉS CSOMAGOK

Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?
 
Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
Utalásos fizetés: Amennyiben az online kártyás fizetés helyett utalással szeretnél fizetni, az sem jelent problémát, írj nekünk és ebben is segítünk.
Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
Számlázás: Online fizetésről automatikusan küldünk egy e-számlát, de ha céges számlát szeretnél igényelni vagy a céged finanszírozza a képzésedet, vedd fel velünk a kapcsolatot és segítünk ennek lebonyolításában.
Ajánlói kedvezmény: Ha valaki rád hivatkozik a beiratkozáskor, mindketten garantált 5% kedvezményt kaptok a képzés díjából. Ráadásul, ha többen is jelentkeznek hozzánk rajtad keresztül, minden egyes résztvevő után további 5-5% kedvezményt kapsz és nincs benne felső korlát! ;)
Ha érdekel a képzés két lehetőséged is van
 
1.
Jelentkezel a képzésre
Ha eldöntötted, hogy jelentkezel a képzésre és szeretnéd biztosítani helyedet, nincs más teendőd, mint a ‘Beiratkozom’ gombra kattintva kitölteni a jelentkezési formot és kifizetni a képzés díját.
2.
Kérdezel még a képzésről
Ha szívesen jelentkeznél, de úgy érzed még van néhány kérdés, amire nem találtad meg a választ, kattints az ‘Érdekel, de kérdeznék’ gombra és add meg elérhetőségedet! 48 órán belül felvesszük veled a kapcsolatot.
Nem megfelelő ez az időpont?

Nézz körbe az alábbi oldalon, hogy mikor indul legközelebb ez vagy a témában releváns képzés:
MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KÉPZÉSEK

Vagy írj nekünk az info@cubixedu.com címre és értesítünk, amikor megvan már a következő csoportok időpontja!

Belevágnál, de még előtte szeretnél többet megtudni az adott technológiáról, vagy kíváncsi vagy a képzés részletes tematikájára?

WEBINÁROK Nézd vissza releváns webináriumainkat, ahol meghívott szakértőinktől vagy akár a képzés oktatójától tudhatsz meg még többet az adott témáról. TECH BLOG Ha pedig inkább olvasnál a témában, akkor nézz körbe releváns blogbejegyzéseink között.
Ha a képzéssel vagy webináriumokkal, esetleg a fizetési módokkal vagy akár a kedvezményekkel kapcsolatban kérdésed lenne, keress minket bátran az info@cubixedu.com e-mail címen!
 
A változtatás jogát fenntartjuk.

AI-asszisztált szoftverfejlesztés Claude Code-dal

AI coding agentek profiknak – Kontroll a minőség és az architektúra felett
Kamatmentes részletfizetés
Pénzvisszafizetési garancia
Hamarosan
Céges ajánlatot kérek

Hasonló képzések a témában

Aszinkron
Programozási nyelvek
19 000 Ft
Aszinkron
Programozási nyelvek
19 000 Ft
Aszinkron
Programozási nyelvek
25 000 Ft
Aszinkron
Mesterséges Intelligencia
~3 óra
29 000 Ft