Blog

Miért olyan népszerű a Python? Bemutatjuk működés közben

python-min-e1652955424150

Miért olyan népszerű a Python? Bemutatjuk működés közben

Amikor egy új programozási nyelvet, vagy technológiát akarunk elsajátítani, nem minden esetben könnyű meghatározni, hogy melyik is legyen az éppen. Attól függően, hogy frontend, backend vagy épp full stack irányba bővítenénk ismereteinket, más-más tulajdonságok és funkciók válnak fontossá. Emiatt az utóbbi évtizedekben szinte folyamatos volt a nyelvek fluktuációja, amelyek közül azonban egyik sem terjedt el olyan gyorsan, mint a Python. 

Cikkünkben amellett, hogy áttekintjük a Python néhány jellemzőjét, amelyeknek köszönhetően napjaink egyik legkeresettebb programozási nyelvének számít, egy rövid demo alkalmazás elkészítésén keresztül használat közben is láthatod!

Miért is olyan népszerű a Python?

#1: Könnyű elsajátítani és használni

Sok kezdő programozó választja a Pythont, de az iskolai informatika oktatásban is egyre hamarabb kezdik tanítani, mivel rendkívül könnyen elsajátítható és használható. Az alacsonyabb szintű nyelvekhez képest rendkívül egyszerű a szintaxisa, közel áll az angol nyelvhez, ezért nemcsak megérteni, hanem kódot írni és azt végrehajtani is jóval könnyebb, mint mondjuk C-ben. 

#2: Fejlett és támogató közösség formálódott köré

Habár a Python népszerűsége az utóbbi néhány évben ugrott meg drasztikusan, nem egy új technológiáról van már szó. Guido van Rossum a ‘80-as években hozta létre általános felhasználású programozási nyelvét, az eltelt több mint harminc év alatt pedig már több fejlesztő generációt is beszippantott a közössége. Ennek köszönhetően átfogó dokumentáció, videós tananyagok és segítőkész közösség várja az újabb Python érdeklődőket. 

Ha nincs időd trial & error alapján tanulni, szükséged lenne egy senior fejlesztő segítségére, vagy egyszerűen jobban beválnak számodra a kész tananyagok a naphosszat tartó keresgélés helyett, 12 hetes Python programozás alapok tanfolyamunkon te is elsajátíthatod ezt a programozási nyelvet. 

#3: Hatékony, megbízható és gyors

Akár csapatban, akár egyedül dolgozunk egy projekten, a hatékonyság, a megbízhatóság és a gyorsaság fontos tényezők. A Python széleskörű könyvtár- és keretrendszerei, valamint a nyelv egyszerűsége miatt jelentősen lerövidíti a programozással és hibakereséssel, javítással töltött időt. Mindezek mellett pedig több platformos fejlesztést is lehetővé tesz, aminek köszönhetően mobil, asztali, webes és hardveres alkalmazásokat is készíthetünk. 

A Python a jövő programozási nyelve? 

A technológia fejlődésével napjainkban egyre jobban teret hódítanak az okos eszközök és itt nem a telefonokról, vagy az órákról beszélünk. Okos mérőórák, okos villanykapcsolók, okos hűtők, okos házak és még sorolhatnánk azokat az újításokat, amelyek mind kényelmünket és biztonságunkat szolgálják. Ezek fejlődéséhez pedig elengedhetetlen többek között a machine learning és a cloud computing, amelyekhez a Python az egyik legtöbbet használt programozási nyelv. 

Mivel a Data Science és analytics területén nem szükséges mélyreható fejlesztői ismeret, ésszerű, hogy sokan keresnek egy olyan programozási nyelvet, ami nemcsak alkalmas azoknak a feladatoknak az ellátására, amiket kódban kell megírni, hanem egyszerűen el is sajátítható. Ezt támogatják a Python széleskörű könyvtárai is, amelyeket több ezer machine learning projektben használnak világszerte. 

Ezek közül a neurális hálók felépítésére a legtöbbször a TensorFlow-val, míg a computer visionök esetében OpenCV-vel találkozhatunk. 

Jogosan merül fel tehát a kérdés, hogy valóban ez lehet a jövő programozási nyelve? 

Ha ezt egy az egyben nem is jelenthetjük ki biztosan, a jelenlegi tendenciák azt mutatják, hogy a Big Data, a machine learning és a cloud computing területén határozottan a Python van előnyben. Ahogy fentebb említettük pedig egy Data Scientistnek, vagy Data Analystnek nincs is szüksége mindenre kiterjedő programozói tudásra. Ha mégis szeretnél átfogó Python ismereteket szerezni, érdemes komplex képzéscsomagot választani. 

Nézd meg, hogy működik a Python a gyakorlatban!

Képzéseinken nemcsak elméleti, hanem átfogó gyakorlati tudásra is szert tehetsz több alkalmazás elkészítésén keresztül. Egy korábbi webináriumunkban oktatónk, Dr. Faragó Csaba, az Interactive Brokers senior szoftverfejlesztője pedig be is mutatta, mire számíthatsz!

Hírlevél feliratkozás

Az adataim megadásával elfogadom a Cubix Institute of Technology adatkezelési tájékoztatóját.
Oszd meg, ha tetszett:
Facebook
Twitter
LinkedIn
Email

Saját blogposztot szeretnél megosztani?

A jelentkezéshez töltsd ki az űrlapot

Vendégcikk beküldése

Add meg elérhetőségeidet, valamint csatold be az általad megosztani kívánt tartalmat.

Az adataim megadásával elfogadom a Cubix Institute of Technology adatkezelési tájékoztatóját.

Beiratkozás most!

Vezetéknév *
Email *
Keresztnév *
Telefonszám *
Válassz kezdés időpontot
Fizetési mód *
Számlázási név
Irányítószám
Cím (utca házszám)
Ország
Város
Cégnév
Adószám

* Az adataim megadásával elfogadom a Cubix Institute of Technology adatkezelési tájékoztatóját.

Are you interested, but have a few questions?​

Fill out this form and we will get back to you and answer all your questions.

Please select form to show
By providing your data, you accept the Cubix Institute of Technology Privacy Policy.

Szeretnék értesülni a következő elérhető tanfolyam időpontjáról.​

Az adataim megadásával elfogadom a Cubix Institute of Technology adatkezelési tájékoztatóját.

Érdekel, de van néhány kérdésem.

Add meg elérhetőségedet és hamarosan jelentkezünk további információkkal a képzéssel kapcsolatosan.

Az adataim megadásával elfogadom a Cubix Institute of Technology adatkezelési tájékoztatóját.

Are you interested, but have a few questions?​

Fill out this form and we will get back to you and answer all your questions.

Please select form to show
By providing your data, you accept the Cubix Institute of Technology Privacy Policy.

Enroll Now!

Fill out this form and we will get back to you and answer all your questions.

First Name *
Email *
Last Name *
Phone number *
Choose starting date
Payment Method *
Billing Name
ZIP
Address
Country
City
Company
TAX Number

* By providing your data, you accept the Cubix Institute of Technology Privacy Policy.