Üzleti adatplatformok építése Microsoft Fabric segítségével
Építs teljes, valós üzleti adatplatformot Microsoft Fabric alapokon: OneLake, Lakehouse, Data Factory, SQL és Power BI a nyers adatoktól a riportokig.
Mit fogsz tanulni?
8 hét alatt felépítesz egy teljes Microsoft Fabric-alapú üzleti adatplatformot az OneLake, Lakehouse, Data Factory és Power BI integrálásával, a nyers adatoktól a riportokig.
1 Microsoft Fabric alapok és modern analytics platform szemlélet A Microsoft Fabric platform architektúrájának és szerepének megértése a modern adatkezelésben.
- Microsoft Fabric szerepe a Microsoft data stackben
- Fabric workspace-ek és kapacitások alapjai
- OneLake koncepció
- Lakehouse és Warehouse összehasonlítása
- Fabric itemek áttekintése
- Power BI és Fabric kapcsolata
- End-to-end analytics solution logikája
2 Adatbetöltés Fabricben Adatbetöltés különböző forrásokból és az adatok Fabric környezetbe integrálása.
- Adatforrások típusai
- Data Factory szerepe Fabricben
- Dataflows Gen2 alapok
- Pipeline-ok létrehozása
- Fájlok, táblák és adatbázisok betöltése
- Adatfrissítés és alap orchestráció
- Incremental load alapgondolatok
3 Lakehouse, Delta Lake és medallion architektúra A Lakehouse, a Delta Lake technológia és a bronz-ezüst-arany rétegezési modell gyakorlati alkalmazása.
- Lakehouse működése Fabricben
- Delta table alapok
- Fájlok és táblák kezelése
- Bronze, silver és gold rétegek
- Adattisztítás és normalizálás
- Adatminőségi problémák felismerése
- Lakehouse struktúra tervezése
4 Warehouse és SQL-alapú transzformációk A Warehouse használata, SQL-alapú adattranszformáció és relációs adatmodellezés.
- Fabric Warehouse szerepe
- SQL endpoint használata
- View-k és lekérdezések
- Aggregációk és üzleti logika
- Csillagséma alapjai
- Dimenziók és ténytáblák
- Lakehouse vs Warehouse döntési szempontok
5 Notebookok, PySpark és haladó transzformációs lehetőségek Notebookok és PySpark alkalmazása komplex adattranszformációs feladatokra.
- Fabric notebookok szerepe
- PySpark alapok Fabric környezetben
- Egyszerű adattranszformációk notebookban
- SQL és PySpark összehasonlítása
- Notebookok használata adattisztításra
- Transzformációs logika dokumentálása
- Eszközválasztási szempontok
6 Szemantikus modellek és Power BI integráció A Power BI és Fabric integrációja, szemantikus modellek és a Direct Lake módszer.
- Szemantikus modell szerepe
- Power BI és Fabric kapcsolata
- Direct Lake szemlélet
- Kapcsolatok és modellstruktúra
- Mértékek és üzleti metrikák
- DAX alapok szükség szerint
- Riportépítési best practice-ek
- Modelloptimalizálási alapok
7 Governance, security, lifecycle és deployment Vállalati szintű adatkezelési szabályozás, biztonság, verziókezelés és telepítés.
- Workspace jogosultságok
- Adathozzáférések kezelése
- Row-level security alapok
- Sensitivity label és adatvédelem alapok
- Deployment pipeline-ok
- Git integráció áttekintése
- Dokumentáció és ownership
- Governance alapelvek Fabric környezetben
8 Monitoring, optimalizálás és záróprojekt Üzemeltetési feladatok, teljesítményellenőrzés és egy teljes üzleti analytics megoldás bemutatása.
- Pipeline és refresh monitoring
- Adatfrissítési hibák felismerése
- Teljesítményproblémák alapjai
- Kapacitás- és költségszemlélet
- End-to-end projekt véglegesítése
- Projekt dokumentálása
- Továbbfejlesztési lehetőségek
Miért érdemes belevágnod?
A BI és riporting világ ma már többet vár egy szakembertől, mint riportok összerakását. A cégeknek olyan emberekre van szükségük, akik végig tudják követni az adatok útját a forrásrendszerektől egészen az üzleti döntésekig.
A Power BI önmagában erős eszköz, de nagyobb vállalati környezetben egyre inkább az számít, hogy a riportok mögött átgondolt adatplatform, tiszta adatmodell és fenntartható adatkezelés álljon. Pontosan ezt a szemléletet hozza el a Microsoft Fabric: egy platformon kezeli az adatbetöltést, a lakehouse és warehouse rétegeket, a transzformációkat, a szemantikus modelleket és magukat a Power BI riportokat is.
A képzés azoknak ad gyakorlati előnyt, akik már dolgoztak BI, SQL, Power BI vagy reporting területen, és szeretnének platformszintű adatmegoldások felé lépni: nem csak egy új eszközt tanulsz meg, hanem azt a gondolkodásmódot is, ahogyan egy Fabric Analytics Engineer end to end analitikai megoldást épít, adatarchitektúrában és üzleti metrikákban egyszerre gondolkodva.
- Munka mellett végezheted, rugalmas időbeosztással
- Gyakorlati projekteken keresztül, oktatói mentorálással
- LinkedIn profilodba beágyazható tanúsítvány
Ismerd meg oktatódat
Farkas Máté
Hivatalos Microsoft Tréner
Pályafutásomat 2002-ben kezdtem, és azóta az adatbázis-üzemeltetés, a fejlesztés és a teljesítményoptimalizálás területén dolgozom. Több mint két évtizede a Microsoft SQL Server, a Data Platform és az Azure SQL technológiákra specializálódtam. Olyan vállalatokkal dolgoztam együtt, mint az Erste, a Docler, a Citi, az Epam, a UBS, az AQR és az ESAB.
Microsoft Certified Trainer (MCT), MCSA és MCSE minősítésekkel rendelkezem, és aktív tagja vagyok a szakmai közösségeknek a Stack Overflow-tól a Prog.hu-ig. Célom, hogy a mély technikai tudást, az oktatás szeretetét és a gyakorlati tapasztalatot egyesítve adjak át értékes tudást a tanítványaimnak.
Kinek ajánlott?
- Power BI fejlesztők és data analystok, akik az end-to-end adatútvonalat is megértenék
- BI developerek és reporting specialisták Excel, SQL, Power Query vagy Power BI háttérrel
- SQL-es adatszakemberek adatbázisok, lekérdezések és riporting területről
- Junior data engineerek, akik a Microsoft enterprise stackben fejlődnének
- Business analystok és product ownerök technikai BI irányban
- Tech leadek és data leadek Microsoft Fabric bevezetéshez és BI modernizációhoz
Kinek nem ajánlott?
- Akiknek semmilyen SQL- vagy BI-alapjuk nincs
- Akik nyílt forráskódú stackben (Spark, Airflow, dbt) dolgoznának, a képzés a Microsoft ökoszisztémára épül
- Akik kizárólag riportkészítést tanulnának, ahhoz a Data Analyst képzésünk áll közelebb
- Akik szenior data architect szintű tervezési mélységet várnak
Mik a képzés előkövetelményei?
Ha van tapasztalatod Excelben vagy Power Queryben, jártas vagy a felhő alapjaiban, vagy ismersz valamennyit Pythonból vagy PySparkból, az mind előny, de egyik sem feltétel.
Hogyan fogsz tanulni?
Gyakorlatorientált oktatás
Minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét lekérdezéseket fogsz megvalósítani
Interaktív digitális tananyag
A gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a képzés sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át, amelyeket saját időbeosztásod szerint, akár munka mellett is feldolgozhatod és egy évig korlátlan alkalommal visszanézheted.
Oktatói mentoring
A képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
Konzultációk
Valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
Limitált férőhely
A fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
Minőségbiztosított képzések
Képzéseink szakmai minőségbiztosítását az iparági vezető technológiai vállalatok és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem végzi.
- Tanúsítványt kapsz, amelyet önéletrajzodhoz és LinkedIn profilodhoz csatolhatsz
- Bizonyítja, hogy elsajátítottad az adott ismereteket
- Segíti a szakmai előmeneteledet és karriered fejlődését
Jó társaságban leszel!
Már több mint 150 hazai és nemzetközi cég munkatársa képezte magát tovább nálunk.
Tudtad?
A munkáltatók 83%-a finanszírozza a munkatársak képzését, ne felejtsd el megkérdezni a tiédet!
Következő indulási dátum
Más időpont érdekel?
Add meg az e-mail címed, és szólunk, ha új időpontot hirdetünk meg.
Fizetési lehetőségek
Többféle fizetési lehetőséget biztosítunk, hogy a legmegfelelőbb opciót válaszd.
Online fizetés bankkártyával
Az OTP SimplePay az egyik legelterjedtebb online fizetési megoldás — gyors és biztonságos fizetési folyamatáról ismert.
Kamatmentes részletfizetés
Nem szeretnénk, ha a fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat több részletben, teljesen kamatmentesen is kifizetheted.
Fizetés banki átutalással, egy összegben
Ha online kártyás fizetés helyett banki átutalással szeretnél fizetni, az sem probléma — írj nekünk, és ebben is segítünk.
Készen állsz a jelentkezésre?
Jelentkezz most, és kezdd el a fejlődést!
Gyakran Ismételt Kérdések
Szükséges-e Microsoft 365 előfizetés a képzéshez?
A képzés során Microsoft Fabric-hez való hozzáférésre lesz szükség. Érdemes előre tisztázni az oktatóval, hogy a szervezet biztosít-e hozzáférést, vagy személyes Microsoft Cloudon kell dolgozni.
Online vagy offline a képzés?
Teljes mértékben online, mentorált formátumban zajlik, amely lehetővé teszi a munka melletti részvételt.
Van-e tanúsítvány a képzés végén?
Igen, a képzés sikeres teljesítését a Cubix Institute of Technology igazolja.
Mi történik, ha nem tudom határidőre teljesíteni a házi feladatokat?
Az oktatói mentoring és az 1 év korlátlan hozzáférés lehetővé teszi a rugalmas haladást.
Lehet-e részletfizetésben fizetni?
Igen, kamatmentes részletfizetés lehetséges, és van mód céges számlázásra is.
Meddig férek hozzá a tananyaghoz?
Az interaktív digitális tananyagokat 1 évig korlátlan alkalommal visszanézheted.